Inteligencia artificial para medir barreras de accesibilidad urbana
Título original: Inteligencia artificial para medir la accesibilidad de la ciudad
QUÉ VENÍA PASANDO
Las personas con discapacidad enfrentaban barreras al moverse por la ciudad. Se necesitaba identificar dónde estaban estos obstáculos para poder resolverlos.
QUÉ SE HIZO
Ámsterdam se asoció con World Enabled para desarrollar un sistema de inteligencia artificial basado en visión por computadora y aprendizaje automático. Utilizaron imágenes panorámicas de calles existentes (con datos sensibles eliminados) y datos de colaboración colectiva. El equipo combinó pautas de accesibilidad municipales, realizó encuestas con expertos en discapacidad y científicos de datos, y priorizó características según impacto y viabilidad para evaluar la accesibilidad de aceras y cruces peatonales.
QUÉ CAMBIÓ
Identificaron que las personas con discapacidad enfrentaban obstáculos en las veredas, cruces peatonales demasiado largos, falta de rampas o marcas táctiles, y botones de cruce muy altos, lo que dificultaba que realizaran sus actividades diarias de la misma manera que las personas sin discapacidad.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
Combinar datos municipales existentes con participación de expertos en accesibilidad y colaboración ciudadana permitió identificar problemas concretos de movilidad que de otro modo podrían haberse pasado por alto.
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