Sistema de alerta temprana sobre abandono escolar mediante análisis predictivo (Trayectorias Educativas)
Título original: Educational Trajectories: Foundations for an Early Warning System against school dropout
QUÉ VENÍA PASANDO
Alrededor de 40.000 estudiantes abandonaban anualmente el sistema educativo en Guanajuato. La pandemia profundizó el problema, con pérdida de aprendizajes y deserciones asociadas al confinamiento.
QUÉ SE HIZO
La Secretaría de Educación de Guanajuato armonizó bases de datos del sistema educativo y desarrolló un sistema de analítica predictiva (SAT) que identifica patrones de riesgo de abandono en trayectorias individuales de estudiantes. El sistema permite seguimiento conjunto con instituciones educativas y familias, e incorpora perspectiva de género y revisión de sesgos en algoritmos de IA a través de alianzas con UNESCO, Banco Mundial y USAID.
QUÉ CAMBIÓ
Se midió la pérdida esperada de conocimientos básicos en primaria por confinamiento por COVID-19, se identificaron estudiantes que desertaron por la pandemia, y se reorientaron esfuerzos para recuperación. El SAT continúa operativo para generar listados de estudiantes en riesgo e implementar medidas preventivas personalizadas.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
Las alianzas entre agencias especializadas e instituciones de gobierno fueron clave para implementar el proyecto. Contar con datos consolidados disponibles permite tomar decisiones informadas e implementar estrategias focalizadas que luego pueden escalarse en políticas integrales de prevención de abandono.
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