Sistema de inspecciones basadas en riesgo con inteligencia artificial (Baladi)
Título original: Analytics and AI Solutions for Risk Based Inspections
QUÉ VENÍA PASANDO
Las inspecciones municipales se realizaban de forma estática, sin análisis de datos históricos ni retroalimentación. La plataforma Baladi recibía más de 3 millones de casos anuales, generando una enorme presión operativa sin criterios dinámicos de priorización.
QUÉ SE HIZO
El ministerio de Asuntos Municipales desarrolló un sistema de análisis de datos e inteligencia artificial para realizar inspecciones basadas en riesgo. Implementó clustering de casos, priorización dinámica y despacho de inspecciones optimizado, inicialmente en una campaña nacional contra la contaminación visual y luego expandido a otros tipos de inspecciones.
A QUIÉN LLEGÓ
Más de 3 millones de casos anuales; el sistema fue expandido a más de 14 motores de análisis para diferentes tipos de inspecciones municipales.
QUÉ CAMBIÓ
El clustering de casos permitió ahorrar viajes, con un promedio de 25% de casos agrupados. La priorización de casos identificó los casos de mayor urgencia con criterios flexibles, acelerando la respuesta de las municipalidades.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
La innovación requiere temas prioritarios claros, liderazgo comprometido, mentalidad ágil, equipos bien construidos con responsabilidades claras, y diseño pensando en la expansión desde el inicio para asegurar sostenibilidad.
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