Plataforma de gestión de transporte público con inteligencia artificial (Trancity)
Título original: Trancity
QUÉ VENÍA PASANDO
Los gestores de transporte disponían de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes pero no los transformaban en información útil para la toma de decisiones, lo que dificultaba una planificación de transporte basada en evidencia. Las matrices origen-destino se actualizaban cada diez años y no había estimaciones en tiempo real de emisiones.
QUÉ SE HIZO
Se desarrolló una plataforma de software que integra datos de localización automática de vehículos, sistemas de ticketing, alertas de incidentes y monitoreo de video, procesados con machine learning para predecir patrones de demanda y estimar emisiones de gases de efecto invernadero. La plataforma se ofreció como servicio en la nube a múltiples ciudades.
A QUIÉN LLEGÓ
28.000 autobuses monitoreados, 16 millones de pasajeros, más de 56 millones de ciudadanos potencialmente beneficiados. Desplegada en más de 15 ciudades en América Latina y Europa.
QUÉ CAMBIÓ
Generación de matrices origen-destino actualizadas regularmente en lugar de cada diez años. Disponibilidad de mediciones en tiempo real de emisiones de CO2 y contaminantes del aire comparadas con objetivos de desarrollo sostenible.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
Las autoridades públicas deben ser propietarias de los datos de transporte, contar con formatos de datos estándar como GTFS, y establecer contratos que permitan continuidad técnica independientemente de cambios de gestión política.
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