Sistema de inteligencia artificial para reducir ausentismo en salud pública (Absens)
Título original: Absens: Inteligencia Artificia en la salud publica
QUÉ VENÍA PASANDO
Recife enfrentaba fragmentación de sistemas de información, registros de baja calidad y alto ausentismo en consultas y exámenes especializados, lo que generaba largas listas de espera y dificultades para gestionar citas, afectando especialmente a poblaciones vulnerables.
QUÉ SE HIZO
La Secretaría de Salud y la Secretaría de Transformación Digital implementaron Absens, un sistema de inteligencia artificial que reduce ausentismo mediante recordatorios automáticos por WhatsApp, permite a pacientes confirmar o reprogramar citas, y usa predicción de machine learning para hacer overbooking inteligente. El sistema integró bases de datos con Conecta Cidadania y un copiloto clínico llamado Integra.ai para automatizar derivaciones, con apoyo de empresas, universidades y laboratorios públicos.
A QUIÉN LLEGÓ
Más de 1.136 profesionales de atención primaria en 150 unidades; el 100% de unidades de media y alta complejidad fueron informatizadas; más de 300.000 turnos fueron reaprovechados.
QUÉ CAMBIÓ
El ausentismo se redujo al menos un 5%, se generó una economía estimada de R$ 13 millones, más del 83% de pacientes interactuó con el sistema de comunicación automatizada, y el modelo de machine learning alcanzó 96% de precisión en predicción de ausencias.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
La integración de IA con sistemas de datos consolidados y comunicación automatizada puede mejorar la gestión de recursos en atención primaria; la interoperabilidad de bases de datos permite una visión integral del ciudadano que favorece intervenciones preventivas.
Tomi te acompaña a diseñarlo paso a paso, con la normativa de tu lugar.
Empezar con Tomi