Tomi IA
← Todos los casos
SÃO PAULO · BRASIL · 2022

Sistema GAIA: monitoreo colaborativo del estado de calles con sensores e inteligencia artificial

Título original: Sistema GAIA: cuando la ciudadanía monitorea el estado de las calles

Servicios públicosmantenimiento vial, monitoreo de infraestructura, tecnología ciudadanaMunicipal

QUÉ VENÍA PASANDO

São Paulo enfrenta desafíos en la gestión de más de 17.000 km de calles asfaltadas intervenidas por 128 empresas. Las inspecciones manuales eran costosas, lentas y limitadas, lo que generaba superposiciones de obras, desigualdad territorial en calidad del asfalto y uso ineficiente de recursos.

QUÉ SE HIZO

La Secretaría Municipal de Subprefecturas implementó GAIA, un sistema que equipa vehículos ciudadanos con sensores inerciales y cámaras para capturar datos sobre el estado del pavimento mientras circulan por la ciudad. Más de 100 vehículos (taxis, autos por aplicación y móviles oficiales) participaron recibiendo incentivos mensuales por recorrer al menos 2.000 km. Los datos se procesan automáticamente, se clasifican según un índice de irregularidad y se integran a plataformas de gestión urbana para emitir órdenes de servicio.

A QUIÉN LLEGÓ

90% de las calles de São Paulo evaluadas mensualmente

QUÉ CAMBIÓ

Se diseñó el mayor programa de repavimentación de la historia de la ciudad con 1.000 millones de reales para intervenir 5,8 millones de metros cuadrados. Se redujeron baches y mejoró la calidad del pavimento en calles priorizadas por uso, proximidad a equipamientos públicos o densidad poblacional.

Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.

QUÉ DEJA

Convertir vehículos que ya circulan en sensores urbanos mediante equipamiento con detectores y cámaras permite obtener información continua sobre infraestructura, mejorando la planificación de mantenimiento a través de incentivos a conductores.

Fuente: Red de Innovación Local. Ver el originalFicha escrita por Tomi a partir de esa fuente y comparada con ella por un segundo modelo. Nadie la revisó a mano.
¿Querés hacer algo parecido en tu municipio?

Tomi te acompaña a diseñarlo paso a paso, con la normativa de tu lugar.

Empezar con Tomi

Casos parecidos

UBERABA · BRASIL · 2023
Sistema de monitoreo de saneamiento urbano con inteligencia artificial (Codau Proativa)

Uberaba implementó Codau Proativa, un sistema de monitoreo basado en inteligencia artificial que utiliza cámaras y sensores en vehículos que recorren la ciudad cada quince días. El software identifica automáticamente…

Servicios públicosCON CIFRAS
ASUNCIÓN · PARAGUAY · 2021
Aplicación móvil para reportes de infraestructura vial (Topa)

Se desarrolló una aplicación móvil llamada Topa que brinda información geolocalizada sobre el estado de rutas, transporte público e incidentes de tránsito. La app permite que ciudadanos reporten problemas como baches,…

MovilidadNO REPORTA RESULTADOS
NUEVA YORK · ESTADOS UNIDOS · 2024
Inteligencia artificial para detectar defectos en vías del metro (TrackInspect)

La MTA lanzó un programa piloto en alianza con Google Public Sector. Instaló teléfonos inteligentes Google Pixel en vagones del metro de varias líneas para recopilar datos de sensores (vibraciones, audio, GPS). Los…

Transformación digitalCON CIFRAS
HELSINGBORG · SUECIA · 2023
Monitoreo de estado de calles con teléfonos móviles en camiones de basura

Helsingborg colocó teléfonos móviles en el parabrisas de algunos camiones de basura de la empresa NSR para recopilar datos mientras realizaban sus rutas. Con esta tecnología, la ciudad pasó a relevar la red de calles…

MovilidadNO REPORTA RESULTADOS
CAMPO GRANDE · BRASIL · 2023
Sistema de monitoreo de integridad del sector público con inteligencia artificial (Revela Gov)

La Controladoria-Geral del Municipio adquirió el software Revela Gov para monitorear integridad, capaz de cruzar datos de más de 450 bases de información. Se implementó el Programa de Integridad Municipal con cuatro…

Gobierno abiertoSIN CIFRAS
BRASIL · 2023
Plataforma de gestión de transporte público con inteligencia artificial (Trancity)

Se desarrolló una plataforma de software que integra datos de localización automática de vehículos, sistemas de ticketing, alertas de incidentes y monitoreo de video, procesados con machine learning para predecir…

MovilidadCON CIFRAS