Inteligencia artificial para detectar productos falsificados en alimentos (Sistema Mercury)
Título original: Artificial intelligence reveals counterfeit and falsified products
QUÉ VENÍA PASANDO
Los organismos de control procesaban manualmente solo el 0,03% de los datos de movimiento de productos animales, lo que resultaba en una baja detección de violaciones y productos falsificados que llegaban al consumidor.
QUÉ SE HIZO
La agencia Rosselkhoznadzor implementó un modelo de inteligencia artificial en el Sistema Federal de Información "Mercury" para analizar automáticamente registros de certificados veterinarios electrónicos y detectar patrones de falsificación de productos animales. El sistema procesó 600 millones de registros de tres meses en dos horas.
A QUIÉN LLEGÓ
40 terabytes de datos acumulados sobre movimiento de materias primas y producción en toda la Federación Rusa.
QUÉ CAMBIÓ
El modelo de inteligencia artificial alcanzó una precisión del 78 gini, confirmó patrones de falsificación identificados por expertos y reveló entre 15 y 20 patrones sospechosos adicionales por cada patrón previamente establecido. La productividad de trabajo se incrementó 8.600 veces y el costo de procesamiento de cada certificado electrónico se redujo de 300 rublos a 3,5 kopeks.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
El análisis de grandes volúmenes de información requiere modelos programados por su mayor productividad; los expertos deben formular criterios de selección de datos que los ingenieros conviertan en algoritmos, y la inteligencia artificial es útil cuando hay indicadores no obvios en la información buscada.
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