Sistema de inteligencia artificial para detectar productos falsificados en aduanas
Título original: AI Convergence Reading System for Illegal Duplication Project
QUÉ VENÍA PASANDO
Corea del Sur sufría pérdidas anuales de 15 mil millones de dólares por la distribución de productos falsificados, con daño a empresas, consumidores y pérdida de empleos e ingresos fiscales. Los inspectores aduanales solo lograban detectar el 0,4% de falsificaciones a simple vista.
QUÉ SE HIZO
El gobierno de Corea del Sur, a través del Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Información (NIPA), desarrolló un sistema de inteligencia artificial con visión por computadora para detectar productos falsificados en aduanas. El sistema fue probado en dos oficinas aduanales principales desde 2022 en categorías de autopartes, productos de TI y belleza, con planes de expansión a 34 aduanas desde 2024.
A QUIÉN LLEGÓ
Aunque la proyección era aplicarlo en los 34 puertos aduanales de Corea del Sur, en el período reportado se estaba probando en dos oficinas aduanales principales.
QUÉ CAMBIÓ
El sistema alcanzó una precisión de lectura del 82,7% en la detección de falsificaciones, muy superior al 0,4% de los inspectores visuales. Se redujo el tiempo de notificación al titular de derechos de más de 1.440 minutos a menos de 5 minutos.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
La colaboración entre gobierno, empresas privadas con capacidades en inteligencia artificial y titulares de derechos de propiedad intelectual fue clave para superar desafíos como la renuencia a compartir datos sensibles y la necesidad de confianza institucional en el uso de entornos de demostración en aduanas.
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