Modelo de análisis de voz para identificar delincuentes de estafas telefónicas (K-VoM)
Título original: Development and Operation of the 「Korea Voice Analysis Model (K-VoM) for Voice Phishing」, designed to capture ‘Criminal Voices’
QUÉ VENÍA PASANDO
Durante cinco años, los delitos de estafa por voz causaron daños por 3 billones de wones en Corea del Sur. Los modelos de análisis de voz disponibles, desarrollados en el extranjero, no distinguían bien las voces en coreano, y carecían de funcionalidad para rastrear grupos de criminales que operaban juntos.
QUÉ SE HIZO
El Servicio Nacional de Forense desarrolló e implementó K-VoM, un modelo de inteligencia artificial con aprendizaje profundo que identifica voces criminales con mayor precisión y, por primera vez en el mundo, rastrea y agrupa voces de criminales conectados en un mismo caso. El modelo se instaló en el sistema de apoyo a investigaciones de la policía nacional y fue utilizado por la policía para efectuar arrestos.
A QUIÉN LLEGÓ
51 criminales arrestados en octubre de 2023; el modelo se expandió a nivel de fuerzas policiales de todo el país.
QUÉ CAMBIÓ
En pruebas de verificación, el modelo logró una tasa de identificación de voces criminales del 51%, superior a los modelos extranjeros con 28,7%. Por primera vez en el mundo se estableció tecnología para formar clusters de datos de individuos conectados a cada caso.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
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