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INGLATERRA · REINO UNIDO · 2017

Modelo predictivo de deterioro de infraestructura escolar (Blockbuster)

Título original: Predictive Modelling – ‘Blockbuster’

Educaciónmantenimiento de edificios escolares, modelado de datosNacional

QUÉ VENÍA PASANDO

Las escuelas estaban deteriorándose sin una forma sistemática de predecir cuándo y cuánto costaría repararlas. El gobierno no contaba con herramientas para priorizar inversiones en infraestructura educativa ni argumentar ante el Tesoro la urgencia de invertir ahora versus esperar a que el deterioro fuera mayor.

QUÉ SE HIZO

Se desarrolló un software llamado Blockbuster que procesa datos de inspección de escuelas para modelar matemáticamente cómo se deterioran los componentes de los edificios escolares en el tiempo. El modelo toma como entrada la información de la Property Data Survey, las tasas de deterioro, costos de reparación y presupuestos gastados, para simular escenarios de inversión y calcular el costo total de reparación.

QUÉ CAMBIÓ

No reporta resultados.

QUÉ DEJA

Para que un proyecto de ciencia de datos en gobierno funcione, los objetivos deben estar claramente definidos desde el inicio y todos los actores (patrocinador, equipos operativos, expertos de dominio) deben compartir la misma visión; además, el departamento debe estar dispuesto a cuestionar enfoques anteriores y tener o desarrollar capacidades técnicas internas para iterar sobre el modelo.

Fuente: Observatorio de Innovación Pública (OCDE). Ver el originalFicha escrita por Tomi a partir de esa fuente y comparada con ella por un segundo modelo. Nadie la revisó a mano.
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