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ESTADOS UNIDOS · 2020

Sistema de optimización para colocación de refugiados (Annie MOORE)

Título original: Annie™ MOORE (Matching for Outcome Optimization and Refugee Empowerment)

Transformación digitalalgoritmo de colocación, refugiados, empleoNacional

QUÉ VENÍA PASANDO

El gobierno estadounidense colocaba refugiados en comunidades sin datos sobre dónde tenían más probabilidades de conseguir empleo, lo que afectaba sus resultados económicos.

QUÉ SE HIZO

Se desarrolló un software llamado Annie MOORE que utiliza inteligencia artificial y optimización matemática para recomendar en qué comunidades estadounidenses colocar a los refugiados que llegan, maximizando sus posibilidades de empleo. HIAS, una de las nueve agencias de reasentamiento de refugiados del país, comenzó a usarlo en mayo de 2018.

A QUIÉN LLEGÓ

Las pruebas iniciales cubrieron los datos de refugiados reasentados en 2017 y los años posteriores hasta 2019, pero con números bajos debido a restricciones en las llegadas durante ese período.

QUÉ CAMBIÓ

Según análisis retrospectivo de 2017, el sistema habría aumentado en aproximadamente 30% el número de refugiados empleados si se hubiera aplicado. También redujo de alrededor del 20% a casi cero el número de familias colocadas en comunidades sin servicios de apoyo adecuados.

Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.

QUÉ DEJA

El diseño de herramientas analíticas para el sector público requiere codesarrollo desde el inicio con los usuarios finales, interfaces intuitivas y ligeras, transparencia en el proceso de diseño, y el uso de tecnologías de código abierto para facilitar adaptaciones por parte de otras organizaciones.

Fuente: Observatorio de Innovación Pública (OCDE). Ver el originalFicha escrita por Tomi a partir de esa fuente y comparada con ella por un segundo modelo. Nadie la revisó a mano.
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