Modelo de predicción de demanda de servicios de emergencias con inteligencia artificial
Título original: Queensland Fire & Emergency Services Futures Service Demand Forecasting Model
QUÉ VENÍA PASANDO
Los servicios de bomberos y emergencias de Queensland tomaban decisiones sobre dónde invertir en nuevas capacidades basándose en la opinión de ejecutivos senior y consultas con partes interesadas, sin análisis objetivos de datos. Esto generaba cuestionamientos sobre si las decisiones eran las más beneficiosas y dejaba abierta la acusación de interferencia política.
QUÉ SE HIZO
Los Servicios de Bomberos y Emergencias de Queensland trabajaron junto al Departamento de Vivienda y Obras Públicas para desarrollar un modelo de pronóstico de demanda de emergencias. Utilizaron datos de ambos departamentos, datos abiertos del gobierno de Queensland y fuentes de terceros para entrenar algoritmos de aprendizaje automático que pronosticaran probabilidades de peligros (inundaciones, ciclones, incendios, accidentes viales) y exposiciones (personas, bienes) para los siguientes diez años.
QUÉ CAMBIÓ
El proyecto proporcionó la primera evaluación basada en datos de propuestas de inversión en emergencias. Esto permitió desarrollar cambios a los planes de inversión propuestos para obtener mejor relación costo-beneficio en los servicios de emergencia en los años siguientes.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
Fijar objetivos ambiciosos sin dejar que las barreras se conviertan en obstáculos insurmontables, sino comprometerse en la visión mientras se trabaja alrededor de las limitaciones, permite atraer recursos adicionales y lograr más de lo que inicialmente se esperaba.
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