Simplificación de textos administrativos con inteligencia artificial generativa
Título original: Text Simplification for Citizens with GenAI
QUÉ VENÍA PASANDO
Los ciudadanos tenían dificultades para entender los textos administrativos del portal del INPS. El proceso de simplificación manual era lento y requería recursos especializados, limitando la cantidad de contenido que podía hacerse accesible.
QUÉ SE HIZO
El INPS implementó un modelo de inteligencia artificial generativa para simplificar automáticamente los textos de sus páginas de servicios. Se desarrolló GULBERT, una métrica de simplificación diseñada para textos administrativos italianos, y se realizó validación con usuarios mediante pruebas A/B con 1620 participantes para evaluar si las simplificaciones mejoraban la percepción de claridad y confianza.
A QUIÉN LLEGÓ
El modelo fue probado con 1620 participantes en la evaluación. El INPS sirve a aproximadamente 45 millones de ciudadanos.
QUÉ CAMBIÓ
Los textos generados por IA fueron preferidos en más del 70% de las respuestas frente al texto original. Mejoraron la fluidez en 14,1%, la legibilidad en 13,5%, la claridad en 11,11% y el engagement en 12,3%.
Lo declaró quien presentó el caso. Nadie lo auditó.
QUÉ DEJA
La colaboración entre humanos e IA es crítica: la automatización escala la simplificación pero la supervisión humana asegura precisión legal. La validación directa con usuarios es indispensable porque las métricas técnicas solas no capturan la preferencia real de las personas. El contexto importa: la efectividad depende de ajustar el modelo al lenguaje institucional específico.
Tomi te acompaña a diseñarlo paso a paso, con la normativa de tu lugar.
Empezar con Tomi